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Nella fase di analisi iniziale, Calviro conduce workshop e colloqui con le funzioni chiave del cliente per mappare processi, tecnologie già in uso, qualità e tipologia dei dati disponibili. Viene verificata la maturità digitale dell’organizzazione, identificati vincoli normativi e di sicurezza, e valutate le priorità per l’integrazione dell’intelligenza artificiale. Questo passaggio garantisce una base solida per definire requisiti di sistema, tempi di consegna realistici e criteri di successo condivisi con i responsabili aziendali.

Durante la progettazione architetturale, il team di Calviro sviluppa diagrammi e prototipi che illustrano l’interazione tra moduli di intelligenza artificiale, infrastruttura cloud o on-premise e sistemi informativi esistenti. Ogni componente viene dimensionato in base ai volumi di lavoro previsti e alle performance desiderate, con particolare attenzione alla scalabilità e alla manutenzione nel tempo. La documentazione tecnica copre requisiti hardware, flussi di dati, API e protocolli di comunicazione per un’integrazione ordinata e tracciabile.

La fase di sviluppo e validazione prevede un approccio iterativo e trasparente: i team di ingegneri e data scientist costruiscono modelli di machine learning e algoritmi personalizzati, eseguono test periodici per valutare affidabilità e accuratezza, e integrano i feedback degli stakeholder. I prototipi vengono rilasciati in ambienti di test isolati, dove si confrontano metriche di qualità come accuratezza predittiva, velocità di inferenza e robustezza all’input variabile. Ogni sprint include sessioni di revisione che coinvolgono gli utenti finali per allineare sviluppo e aspettative operative.

Nell’implementazione finale, Calviro coordina la migrazione delle soluzioni IA dall’ambiente di test a quello di produzione, gestendo attività di setup, configurazione e monitoraggio iniziale. Gli specialisti erogano sessioni di formazione in aula e online per garantire che i team interni acquisiscano competenze operative e di manutenzione. Documentazione, guide pratiche e indicatori di monitoraggio sono forniti per facilitare l’adozione autonoma, mentre il supporto post-lancio assicura un affiancamento puntuale per ottimizzare le performance delle soluzioni nel contesto reale.